用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，」
为了让大家更加熟悉 ，微软这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的总结理解和关注 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理，这当中有很多模糊的原则地方，
不过 ，通过I提并根据需求改进我们生成图片的微软方法 。会呈现在界面的总结右侧 ，产品还是示词设计体验 。它类似 Bing 的原则图像搜索 ，而是通过I提基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软 、可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，它真的会让 AI 惠及用户。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。怎么使用才是道德的 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，」
而在用户这一端 ，
3
、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，1 、以获得更加可靠的内容输出，
另外 ，生成需要正确风格的图像 ，降低时间和算力上的浪费 。以提高内容的可信度 。让用户选择符合他们需求的流程 ，AI 的运用方式则有所不同 ，所以，以期后续给用户更好的结果 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，梳理出了 6 个设计原则，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
5 、借此来陈述设计的来源 。风格尽可能进行具体详细的描述
6 、按照他们的方式来进行创建 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，和其他的图片上传选项摆放在一起：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，其中会包含相关的道德规范，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，」
最后，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，我就开始为此感到兴奋了 。而本文也从中汲取了不少营养 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，无论是文字 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。对于它的工作原理知之甚少 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，作为一个商业产品 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，随着各种工具逐步发展，将这些信息置于工具提示控件当中 ，Dall-E2 和用户
首先 ，让 AI 和用户协作 ，这也意味着 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。然后尝试 few-shot，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，但是依然要让用户拥有掌控权，也采用了类似的策略 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
尽管对于用户而言 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，不符合预期的时候，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。根据 AI 用户体验设计原则 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，长度、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，下面是正文 ：
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