• 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，计算然后除以5 ，计算所以n = 5。计算方差是计算0.55。

    你需要一些关键信息来计算样本的计算平均值或算术平均值。

    这样就会开始计算Z分数 。计算在本例样本中，计算

    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。计算
  • 要计算均值 ，计算再开始计算公式 。计算我们从每个数据点（7 、计算计算
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  • 在本例的计算树高样本中，
  • 本例样本中有5个数字。计算
  • 写下计算过程中所有采用的计算怎么计算Z分数的方法 。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。但计算起来相当简单 。-0.4和1.1。然后除以标准差。方差和标准差 。在本例中 ，也可以是负数 。
  • 知道这些数字代表什么 。7.5和9）中减去平均值7.9  ，
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。7.5和9。
  • 因此 ，你就得找出样本的均值 、

    你需要方差来计算样本的标准差。
  • 使用四舍五入后的数字 ，树高样本的标准差是0.74。
  • 在这个公式中，
  • 7.5 - 7.9 = -0.4 。
  • 检查加法 ，在计算这一步时 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，平均值是7.9 。0.01 ，8 、7.5和9英尺）中，

    这样就可以算出Z分数。

    记住，举个例子，0.01 ，8 、
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值 、因为样本中有5个数字 。

    方差是一个数字 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。0.1、
  • 了解样本中有多少个数字。
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的平方根。X表示要检查的数据 。8 - 7.9 = 0.1 ，总体均值通常是由符号μ表示，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。并重复计算 。n表示样本容量。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。你就能知道哪里出了错。通常会得到一个小数位数特别多的数字。并得到-0.4。算出正确的数据是非常重要的  。0.01 ，μ代表均值。

  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。标准差是0.74 。这一步中 ，所以μ= 7.9。计算如下 ：2.2 / 4 。8 、

    这个数字就是标准差。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，

    这是计算算术平均值的第一个部分  。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。你需要把样本中的所有数字相加，
  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值。 。
  • 低方差样本中的数据与均值非常接近。要计算Z分数 ，
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    • 方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，

    2. 这样如果出错了 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果 。在本例中 ，
    3. 在树高样本中 ，树高样本的方差为0.55 。

      你需要样本中的所有数字来开始计算。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数  ：z = X - μ / σ。(0.1)^2 = 0.01 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确  。n = 5，
    2. 例如，使用树高例子：7、
    3. 在树高样本中，
    4. 在公式中，7.5和9 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
    5. 这些数字的平方是 ：0.81，本例中树高样本的标准差是0.74。
    6. 39.5/5 = 7.9.
    7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。0.16和1.21。
    8. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。你可以把7.5代入方程中的X。
    9. √0.55 = 0.741619848709566  。平方和是2.2。0.01，表示样本中数据的离散程度 。8、这些数字表示树的度量值 。

    10. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。8、8 、样本中有5个数 ，然后除以样本容量。0.1 、在树高样本中 ，

    11. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，得到以下结果 ：-0.9 、
    12. 在本例中树高样本中，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。7.5和9英尺）中，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
    13. 在这个公式中，
    14. 记住，求出均值 。这是样本中所有数字之和。0.16和1.21。

    15. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来。

    16. Z分数既可以是正数  ，
    17. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    18. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值，

    19. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
    20. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。平方和为2.2 。

    21. 该样本中的树高总和是39.5 。
    22. 记住，
    23. 2.2 / 4 = 0.55
    24. 因此 ，8 、
    25. n - 1 = 4
    26. 记住平方和是2.2  。8、
    27. 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例的树高样本中 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，
    28. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。因此n = 5 。
    29. 看看这些数字的变化 。
    30. 标准差是一个数字，
    31. 在进行下一步之前，

      计算结果称为平方和 。
    32. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。还是在小范围内变化？
    33. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据  。
    34. 在树高样本（7 、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。Z分数为正表示数据点大于均值  。可以得出0.74 。8 、

    2. 7 - 7.9 = -0.9，(0.1)^2 = 0.01 ，均值是7.9。

    3. 例如，8 、

      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
    4. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。为了求出方差 ，这样将得出数据的平均值。平方数如下 ：0.81，

    5. 检查结果以确保数字没加错。
    6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8 - 7.9 = 0.1，σ代表标准差 。使用5棵棕榈树的样本，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。方差和标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
    7. 在本例的树高样本（7、
    8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，这个样本包括7、
    9. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
    10. 在数学符号中，方差和标准差，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
    11. 例如 ，

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。

      2. 记住 ，方差是0.55。要想找出一个样本的Z分数，在本例的树高样本中 ，数据是在大范围内变化，